数据挖掘导论

发布时间：2024-06-29 19:10
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数据挖掘导论

当模型建立好后模型的试用情况，泛化能力可以理解为模型对未知数据的预测情况。过拟合指数据在训练集表现很好，但是在交叉验证和集和测试集上表现一般，即泛化能力...

数据挖掘导论的介绍

《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版，[美]作者Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 合著。该书全面介...

数据挖掘导论的内容简介

本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前面一章讲述基本概念...

数据挖掘方面的经典书籍有什么?

1、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 著，译者： 范明 范宏建，人民邮电出版社；2、数据挖掘：概念与技术，作者：（加）韩家炜，...

商业数据挖掘导论中的集聚营销的含义

集聚营销的含义 集聚营销，即集聚经济 集聚经济（Agglomerative economies），经济学认为，集聚经济是指各种产业和经济活动在空间上集中产生的经济效果以及吸引经...

在数据分析,挖掘方面,有哪些好书值得推荐

1、《数据挖掘概念和技术》，作者：（加）韩家炜，堪博　著，范明，孟小峰　译，机械工业出版社 2、数据挖掘导论，[美]Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin K...

数据挖掘从入门到进阶 要看什么书?

推荐：Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》、Ian H. Witten 的《数据挖掘实用机器学习技术》、Pang-Ning Tan的《数...

提高数据分析能力必读书籍推荐

1.《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异...

自学备考CDA数据分析师,需要准备哪些教材?

1.《数据挖掘导论》，蓝色的中文翻译版，书很厚，但是里面的内容挺有用的，大纲解析里没讲明白的地方大多都能在里面找到答案；2.《机器学习》（西瓜书），阅读难度...

备考CDA数据分析师2级认证需要准备什么教材?

教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的，1. 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 2019. (必读)。2. 数据挖掘：概...

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