数据安全全生命周期管控分为几个阶段

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数据安全生命周期管控分为共享和最终销毁或归档几个阶段，旨在降低数据泄露、滥用、丢失或损坏的风险。数据安全生命周期管理有助于确保数据在其整个存在过程中保持安全。人工智能等技术的应用让数据变得更有价值，同时也增加了数据被攻击的风险。数据安全的全生命周期管理开始强调数据分类、数据流程管理和控制。

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获取算法服务数据对应的算法服务的算法生命周期状态，当算法生命周期状态处于算法发布阶段时，将认证功能设置为开启；获取认证功能。算法服务的镜像封装方式不仅可以保证算法发布阶段算法服务数据的安全，也有利于减轻开发者在开发过程中频繁认证的开发负担。本文来源于金小猫。

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数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期包括以下七个环节：数据资源利用、数据治理、数据资产化、数据开发应用、数据流通、数据要素市场建设、数据安全。关键词一：湖库融合，数据平台发展进入融合新阶段。湖仓一体化就是融合了数据湖和数据仓库的优势，打破了数据仓库和数据之间的鸿沟！